授業の概要（ねらい）

この授業ではフリーの統計アプリケーションR及びRStudioを使った実習を通して、応用的な統計解析手法を身につける。
統計学の基礎の復習をしつつ、t検定、分散分析、回帰分析などの様々な解析手法を、１つの枠組みで統合的に理解することを目指す。また、基礎統計学では扱わなかった新しい解析手法も学び、より複雑なデータを分析するための手法を身につけることを目指す。
研究演習や卒業論文のデータ解析に役立つ技術を身につけることを目標とする。

授業の到達目標

•　多様な統計手法の背後に共通して存在する理論を理解し、統計学の全体像を包括的に捉えることができる。
•　従来の統計的解析が抱える問題点を意識し、それに対して適切に対処することができる。
•　様々なタイプのデータに対して、自分の研究目的に合った解析をすることができる。

成績評価の方法および基準

定期的に復習のための課題を出す。更に、期末試験を行う。期末試験を70％、課題の遂行状況を30％として、総合的に評価する。
課題及び期末試験の解説は授業内で実施する予定である。

教科書・参考文献

準備学修の内容

心理データ応用解析法向けに作成されたWebテキストを用いて学んでいく。

定期的に復習のための課題を出す。次回の週までに課題を終えておくこと。
実習で用いたRプログラムを自分でも実行し、出力結果を再確認する。

その他履修上の注意事項

R及びRstudioを使った実習を行う。自分用のPCにもインストールして、予習及び復習できる環境を整えておく。R及びRStudioは無料でダウンロード可能である。テキストの第2章でも、インストールの手順を示している。授業初回でRの使い方について簡単に説明する。
心理学統計法で学んだ基礎の内容、具体的には平均値や標準偏差の意味、相関係数の意味、p値の解釈の仕方を理解していることを前提に授業をすすめる。

授業内容