授業の概要（ねらい）

　マーケティング・サイエンスでは、データと論理に基づき市場をとらえ、決定を下します。勘や経験、度胸での判断だけで済ますのではなく、数理的な技術やデータを利用するのが大きな特徴です。それを踏まえ、本講義では統計学や意思決定分析の理論と技術を学びます。講義内の演習は一人で取り組むのではなく、ディスカッションしながら取り組むことを推奨します。
　マーケティング・サイエンスIでは、データ分析と意思決定の理論と技術を概説し、「データと論理に基づいた意思決定」の基礎を学びます。

授業の到達目標

①統計学の初歩を理解する。データの整理（記述統計）と母集団の推測（推測統計）の技術を利用できるようになる。
②数理モデルの概念を理解する。具体的な計算よりもむしろ、数理モデルを用いた意思決定の流れをつかむことを目標とする。
③決定分析の初歩を理解する。確率的に結果が変動する中での意思決定の技術を習得する。

成績評価の方法および基準

講義中に行う演習などへの取り組み（20%）中間テスト（40%）および期末テスト（40%）で評価します。なお、テストでは電卓と資料を持ち込み可とします。
演習などの回答は、基本的に問題を出した当日に授業内で解説します。

教科書・参考文献

準備学修の内容

教科書は指定しません。講義はパワーポイントを使って行います。
参考書は複数指定しました。どれも特色ある書籍です。講義の範囲外の内容も含まれるため、これらは副読本として利用してください。
予習の必要はありませんが、復習は必要です。講義内容をまとめたノートを作成してください。講義中にノートにメモする内容を指示しますが、要約的な内容しかメモする時間は取りません。授業後に講義資料を復習して、具体例や補足事項を追記し、ノートを完成させてください。

その他履修上の注意事項

統計学I,IIを履修しているのが望ましいです。
メモを取ってもらう時間を取るので、筆記具は必ず持参してください。
計算演習を行うので、平方根（ルート）を求められる電卓を必ず持参してください。
分からないことがあれば講義中でも良いので積極的に質問してください。

授業内容