授業の概要（ねらい）

　統計学は英語に並ぶ国際的な共通語であり、ある社会的な問題に関する意見を主張をするときに欠かすことのできない言語である。この技術―言語は、ビジネスの社会でも有用な武器である。大学で統計学を学び、統計分析を操れる技術を身に着けたということは重要なPR項目である。、
　社会統計学Ⅱでは、より豊かな分析表現ができるように発展した内容を講義する。社会統計学 I にて学んだ信頼区間の考え方の発展として、統計的仮説検定の考え方を学び、それを基礎にして相関・回帰という２変数間の関係の分析手法や、カイ２乗検定及び分散分析を修得し、多変数の関連を分析する基礎能力を獲得する。初等的ではあるが、社会統計学 I に引き続いて履修することにより、実際には十分な統計学の基礎知識を講義する。
　統計学を、解き方を覚えるのではなく、論理的に理解することは、なによりも論理的な理解力の鍛錬となります。特に仮説検定の論理がきちんと理解できることは何よりの訓練です。そしてそのときに統計学に内在する問題にも気づくことができれば、水準以上の統計分析家となることでしょう。

授業の到達目標

　統計的検定の基礎的な考え方を学び、統計的検定を実施して統計学的な判断ができるようになること。平均値の差の検定、χ2乗検定、相関・回帰分析、分散分析ができるようになること。

成績評価の方法および基準

　宿題・課題の達成度と中間テスト15％、LMSの課題が20％、期末試験の得点60％、平常点5％として評価する。毎週の着実な受講が必要である。
小テストはその終日までにしか受けられない。

教科書・参考文献

準備学修の内容

　この科目は、予習より復習に重点を置いてもらいたい。前もって教科書の該当章を読んでおいて疑問点を明らかにしておく程度で予習は十分であるが、復習と課された課題は必ず学習して答えをきちんと求めておくことが必要である。LMS上での課題や練習問題を準備する予定である。以下に授業後の予定課題を示す。
【第１回】
　信頼区間の復習
　　標本平均、標準誤差、95％信頼区間、90％信頼区間、t値　前期試験の受験者には答案を返却しますのでそれを見て、間違った点などを確認して復習してください。
【第２回】
　統計的仮説検定（１）
　　問題に即して、帰無仮説・対立仮説を立ててみます。
【第３回】
　統計的仮説検定（２）
　　２つの平均値の差の検定の練習問題を解きます。
【第４回】
　統計的仮説検定（３）小標本の平均値の差の検定の練習問題を解きます。
【第５回】
　統計的仮説検定（４）２つの割合の差の検定を正規近似の応用として解きます。
【第６回】
　相関関係　散布図を描き相関係数を計算してみます。
【第７回】
　（単）回帰分析　回帰の錯誤について自分の言葉でまとめます。
【第８回】
　カイ２乗検定（１）
　　χ２乗検定の練習問題を解きます。
【第９回】
　カイ２乗 検定（２）
　　クロス集計票の独立性の検定を計算してみます。
【第10回】
　分散分析（１）ANOVA　１元分類分散分析を行い平方和の分解をします。
【第11回】
　分散分析（２）例題データから１元分類分散分析表をつくり、分散分析します。
【第12回】
　分散分析（３）MANOVA　２元分類分散分析を行います。
【第13回】
　ノンパラメトリック検定をやってみます。
【第14回】
　重回帰分析（１）重回帰式について自分の言葉でまとめます。
【第15回】
　重回帰分析（２）例題データを重回帰分析します。

その他履修上の注意事項

　テキストは必ず用意してください。足し算と掛け算はできる必要があります。社会統計学 II は、社会統計学 I の学修成果を元に講義されます。したがって、社会統計学 II のみの履修には学習効果があまり期待できません。練習問題を解くために電卓が必要です。社会統計学は「社会調査士」の資格取得の必修科目でありますから、是非単位取得してください。
　わからないことはそのままにしないですぐに質問してください。それから授業外で復習をしてください。復習をするかしないかで成績が左右されます。宿題を時間をかけて自分で解いてください。

授業内容