授業の概要（ねらい）

　統計学とは、要するに、データを扱う技の集大成である。「データは苦手」とか「データを見るのは大っ嫌い」とかいう人も多いが、気の持ちようでこれは逆転するから戦わないうちに逃げだすことはない。データと親しむには、特有のコツがあり、そのコツさえ身につけば誰だってデータを身近にできる。「あのピッチャーは、力があるんだけど、プレッシャーに弱いんだよ」とか、「髪はショートにした方が男の子にもてる」とかいった日常的にかわされる会話の延長上に、統計学というのがあるのである。
　この講義では、統計学の入門として、「データの眺め方」を伝授しよう。統計量の基礎的なものの意味を知るだけでも、データへの親近感は驚くほど変わるのだ、そういうことを実感していただきたいと思う。
　前期にはその手始めとして、「標準偏差」にスポットを当てよう。標準偏差は、統計学の発想を理解する上で、もっとも基本となる統計量である。これを理解することが、統計学を奥義を手に入れる上で最重要の作業だといっていい。あの手この手で標準偏差の本質を納得してもらう。その一つの手段として、金融トレーディングへの応用などにも触れる。標準偏差の基礎を築いた上で、正規分布を解説し、最短のルートで仮説検定と区間推定の考え方に到達する。

授業の到達目標

　「標準偏差」「正規分布」「仮説検定」「正規分布による区間推定」を正しく理解し、計算できることを到達目標とする。

成績評価の方法および基準

　毎回の小テスト（20%）と中間テスト(30%)と期末テスト（50%）の合計によって評価する。カードリーダーのクリック回数、小テスト・中間テストの受験回数が不足の場合、期末テストの受験資格を与えないので注意すること。就活は欠席の理由として認めない。

教科書・参考文献

準備学修の内容

LMSに毎週、復習のための宿題をアップロードするので、次の講義までに60分程度で解答しておくこと。

その他履修上の注意事項

　講義は、スライド画面で行うので、ノートを取るゆとりはない。教科書『完全独習　統計学入門』を見ながら講義を聴く形式になるので、教科書がないと講義を理解できない。２回目の講義までに、必ず教科書を入手しておくこと。
　毎回、小テストで実施する。小テスト受験に対し加点、未受験に対しペナルティを与える仕組みなので、必ず毎回受験すること。カードリーダーのクリック回数、小テスト・中間テストの受験回数が期末テストの受験資格に関わるので、必ず初回の講義を受講し、単位取得の要件を確認の上で履修登録すること。就活には配慮しないので、就活で欠席が多くなる学生は履修しないこと。

授業内容