担当者 | 飯島 雄大教員紹介 | |
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単位・開講先 | 選択必修 2単位 [心理学科 2018年度以降] | |
科目ナンバリング | PSY-203 |
心理実験では、様々な条件を操作することにより心理現象を検証する。よってどのように条件を設定するのかが重要になってくる。この講義では、データを適切に取得し、科学的に妥当な検証を行うための実験計画法について講義を行う。実験計画と解析手法は連動している。そのため前半は実験計画法とデータの取りかたについて学び、後半は統計ソフトウェア(R)を用いた実験データの解析方法について学ぶ。
・実験計画法について理解する。
・実社会におけるこころの問題を測定・評価できる。
・心理学的問いを解明するために、具体的な研究方法を提起できる。
・研究倫理に配慮しながら、研究を計画し、データを収集できる。
・心理実験を実施し、データを収集・分析できる。
小レポート(50%)、小テスト(50%)で評価する。
種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
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教科書 | |||
参考文献 | 医療系データのとり方・まとめ方―SPSSで学ぶ実験計画法と分散分析 | 対馬栄輝・石田水里 | 東京図書 |
参考文献 | Rによるやさしい統計学 | 山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎 | オーム社 |
参考文献 | 実験心理学のための統計学 | 橋本 貴充・荘島 宏二郎 | 誠信書房 |
・実験計画と統計解析は密接にかかわっているため、心理統計の基礎を復習して臨むこと。
・授業を復習し、自身のリサーチクエッションをどのように検討するか考える。
・統計ソフトのプログラミングについて復習し、解析結果を適切に報告できるようにすること。
受講生の理解度や進捗によって、以下の授業内容や順番を変更することがある。
回 | 授業内容 |
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第1回 | イントロダクション |
第2回 | 実験による実証 |
第3回 | データとその性質(オンライン) |
第4回 | 研究計画を立てる |
第5回 | 対象を抽出する |
第6回 | 実験計画法 |
第7回 | ここまでの振り返り |
第8回 | Rの基本的な使い方 |
第9回 | 実験デザインと分析①:対応のあるt検定 |
第10回 | 実験デザインと分析②:対応のないt検定 |
第11回 | 実験デザインと分析③:1元配置分散分析(実験者間1要因分散分析) |
第12回 | 実験デザインと分析④:2元配置分散分析(実験者間2要因分散分析) |
第13回 | 実験デザインと分析⑤:反復測定分散分析①(実験者内1要因分散分析) |
第14回 | 実験デザインと分析⑦:分割プロットデザイン(混合計画2要因分散分析) |
第15回 | 検定力分析 |