授業の概要（ねらい）

この専門科目では薬科学と脳医学のデータサイエンスについて学ぶ。薬科学については、創薬に関わる基礎研究（医薬品のデザイン、標的タンパク質の構造解析、薬毒物の分析）と薬物治療の最適化研究（化合物の最適化、薬物動態）に関するデータサイエンスの知識の技能を学ぶ。脳科学データサイエンスについては、記憶・学習などに関連する最先端の脳科学の知識とデータ処理法について学ぶ。

授業の到達目標

本講義では以下の到達目標を設定する。
①薬物動態、薬毒物分析データ、薬のデザイン、標的タンパク質に関するデータを解析・評価できる。
②生物および医療統計について解析・評価できる。
③医薬品の副作用情報を解析・評価できる。
④社会行動の比較認知科学、心の問題について考え、評価できる。
⑤脳科学や心理学の研究を通して当該領域の知識を修得し、その理論やデータ解析法を説明できる。
⑥人工知能と人の関わりについて考え、評価できる。

成績評価の方法および基準

成績評価については、レポート提出（100%)とする。

教科書・参考文献

準備学修の内容

事前学習(15時間)：講義前にLMSを通じて講義資料を配信しますので、良く読んでから講義に望むこと。
事後学習（15時間)：講義内容あるいは課題レポートをまとめ提出する。

その他履修上の注意事項

教科書・参考書等は特に設けないがLMSに資料を提示する。

授業内容