授業の概要（ねらい）

古典的な人工知能について概観し、その限界について議論します。また、講義ではソフトコンピューティング、パターン認識、機械学習などについても取り上げます。

この科目は、理工学研究科ディプロマ・ポリシーの1に関連します。

授業の到達目標

本講義では、知能システムの基本的な考え方と技術について学ぶことを目的とします。

成績評価の方法および基準

通常の試験は行わず、2通のレポートで評価します。評価の割合はそれぞれ50%ずつです。また、授業の中で口頭で理解度の確認、解説を行います。

教科書・参考文献

準備学修の内容

E-mailやLMSなど学内の情報システムを利用しますので、使い方を修得してください。

毎回の授業において、キーワードを出しますので、それを調べることで予習してください。授業スライドをLMSにアップロードしますので、それで復習してください。予習と復習で合計30時間以上です。

その他履修上の注意事項

少人数の場合、輪講形式で授業を行う場合があります。

また、情報系学部の1、2年生で学ぶレベルの情報科学に関する知識とプログラミングスキルが必要ですので、受講する際にはよく注意してください。変数の宣言、四則演算、条件分岐処理、ループ処理、配列の利用などに関して、知識と技術を習得してから受講してください。

授業内容