授業の概要（ねらい）

情報科学を学ぶ学生に必要な微積分の基礎について学習します。授業項目は、偏導関数、合成関数の導関数、平均値の定理、極大・極小、陰関数定理、重積分、累次積分、極座標による積分です。
この授業ではＤＰ１に関する知識、態度、能力を修得します。

授業の到達目標

(1)学生は基本的な多変数関数の偏導関数を求めることができる。
(2)学生は多変数関数の偏微分法を応用し，関数の極値の有無を判定し，極値を求めることができる。
(3)学生は陰関数の微分を行うことができる。また，陰関数で表されている曲線の接線の方程式や特異点を求めることができる。
(4)学生は基本的な多変数関数の重積分を行うことができる。
(5)学生は重積分の計算において，累次積分や極座標による重積分を行うことができる。

成績評価の方法および基準

科目修得試験の成績（50％）と提出レポートの成績（50％）により評価を行います。但し、２回のレポートが合格し、科目修得試験の得点が60点以上となることが、単位取得のための要件となります。
提出レポートへのコメントによりフィードバックを行います。

教科書・参考文献

準備学修の内容

サブテキストに書かれた「講義」ごとの解説に基づいてテキストを読み、各「講義」中に記載してある理解度テストを解くことにより学習内容の理解を深め、運用能力の定着を図る授業です。特にテキストの[例題]をよく学習した上で、理解度テストを解答するようにして下さい。テキストには他に問題や練習問題が掲載されていますので、これらを解いてさらに理解を深めて下さい。

その他履修上の注意事項

前提条件として，「微分積分1」を履修済であることが必要です。

授業内容