授業の概要（ねらい）

近年、計算機技術の発展は著しく、それに伴って大規模な数値シミュレーションを実行する需要が大きくなっています。計算時間を短縮することで開発期間が短縮されるため、並列計算、すなわち、パラレルコンピューティングが用いられています。並列計算には大きく分けて、共有メモリ型と分散メモリ型の方法があり、それぞれの概念と特徴、および、MPIやOpenMPなどによる並列計算のプログラミングと実行方法を学びます。また、オープンソースの熱流体解析ソフトを用いて簡単な流体解析の並列計算の実技を行い、性能評価を行います。
この科目は、ディプロマポリシーDP1、DP3について修得します。

授業の到達目標

コンピュータによる分散処理の概念と手法について理解します。学生自身がコンピュータで並列計算が実行できるように、簡単なサンプルプログラムをMPIやOpenMPにより並列化するプログラムを作成し、計算を実行できるようになることを目標とします。

成績評価の方法および基準

レポートの課題（80%）と科目習得試験（20%）で評価します。なお、課題は4回出題します。
LMSにより、授業の資料の掲示、課題提出・フィードバックを行います。

教科書・参考文献

準備学修の内容

予習として「7. 授業内容」について、参考図書や図書館資料、インターネット等により情報収集した資料に基づき、事前学習を行ってください。(2時間)
授業後は復習を行い、また、課題（レポート）に取り組み、理解を深めてください。(1時間)

その他履修上の注意事項

各学生のパソコンあるいはノートパソコンに、オープンソースのコンパイラや熱流体解析ソフトをインストールし、プログラミングや計算実行を行う予定です。

授業内容