マルチメディア情報処理
担当者永田 智洋教員紹介
学年・開講期3年次 前期  [理工学部 情報電子工学科]
科目の種類専門
区分・単位選択 2単位
科目ナンバー3D326

授業の概要(ねらい)

現在では画像・音・テキストなど複数の要素メディアを統合したマルチメディアを扱うことがコンピュータサイエンスにおいて必須技能となっています。本講義では、各メディアをコンピュータで扱うための理論と方法を修得することを目指し、マルチメディアを構成する主な要素である音・テキストに着目し,それらをコンピュータで扱うための基礎理論と応用技術を学びます。また、各要素メディアを扱うための基本技術となるパターン認識技術についても解説を行います。本講義は、主に講義形式で授業を展開しますが、適宜演習を行うことで、メディア処理技術に対する理解を深めます。
本講義は、ディプロマポリシーのDP4Mと関連します。

授業の到達目標

① 簡単なパターン認識技術について理解し、その方法を修得する
② 音メディア処理技術について理解し、その方法を修得する
③ テキストメディア処理技術について理解し、その方法を修得する

成績評価の方法および基準

期末試験(50%)およびレポート・課題(50%)により評価します。
全体の60%を取得した者を合格とします。

レポートや課題のフィードバックについてはLMSおよび電子メールにて行います。
質問等についても同様です。

教科書・参考文献

種別書名著者・編者発行所
教科書マルチメディアコンピューティング尾内理紀夫コロナ社
参考文献マルチモーダルインタラクション榎本美香, 飯田仁, 相川清明コロナ社
参考文献音声言語処理と自然言語処理中川聖一(編)コロナ社
参考文献音声工学板橋秀一森北出版

準備学修の内容

教科書あるいはLMSに掲載される授業資料を読み、事前課題に取り組んでから授業に臨んでください。
事前課題は授業開始時に提出してください。

授業の最後に課題を出しますので,締め切り日までにLMSより提出してください。

その他履修上の注意事項

授業内容

授業内容
第1回ガイダンス
マルチメディアとはなにか
第2回パターン認識(1):ベイズの学習法
第3回パターン認識(2):単純パーセプトロン
第4回パターン認識(3):サポートベクターマシン
第5回パターン認識(4):教師なし学習法
第6回音メディア(1):音の基本、フーリエ変換
第7回音メディア(2):音声波形の分析
第8回音メディア(3):音の種別判定
第9回音メディア(4):音声認識の音響処理
第10回音メディア(5):音声合成の音響処理
第11回テキストメディア(1):形態素解析
第12回テキストメディア(2):Nグラム
第13回テキストメディア(3):語の重み
第14回テキストメディア(4):テキスト検索
第15回まとめと復習