授業の概要（ねらい）

ロジスティクスでは、商品の調達から顧客への納品までを一貫して扱う。例えば顧客のクレームを防ぐことだけを考えると、極端に欠品を嫌がり、過剰な在庫を抱えてしまうかもしれない。ロジスティクスの理論を学ぶことで、このような局所最適に陥るのを防げるだろう。ロジスティクスの対象は幅広いが、この講義では主に在庫管理の問題を中心に扱う。ロジスティクスや生産管理の基本事項を解説した後、需要の変動などリスクや不確実がある状況への対処法を解説する。需要の変動に対応するためには、商品別の出荷量データが重要な役割を果たす。そのため、指数平滑化法など需要予測の理論や、流通データの基本的な分析技術もあわせて解説する。
この講義は、ディプロマ・ポリシーDP2に関連する科目であり、需要の変動に関わるデータを分析し、得られた結果から適切な計画を立案するための技術を解説する。
最適化に関わる計算や初歩的なデータ分析なども対象となるため、Excelを積極的に利用する。

授業の到達目標

①ロジスティクスの概要を理解し、その目的と必要性を説明できる
②在庫管理に関わる基本的な用語や理論を理解し、在庫変動シミュレーションをExcelで実施できる
③Excelを用いた基礎的なデータ分析の技術を身に付け、需要に関わるデータを分析し予測を実施できる

成績評価の方法および基準

各授業においてLMSで提出する小テストや課題で評価する。課題では、Excelファイルなどを提出する必要がある。
小テストや課題は、LMS上で解説を掲載するなどのフィードバックを実施する。

教科書・参考文献

準備学修の内容

参考書は複数指定した。講義の範囲外の内容も含まれるため、これらは副読本として利用すること。
予習の必要はないが、復習は必須である。授業後にLMSで課題が出されるので、これらを確実に実施すること。

その他履修上の注意事項

本授業は講義形式であり、オンデマンド型授業である。課題として出される分析作業については、各自が自分のパソコンで実施し、その結果をLMSで提出する。
Excelを用いた分析を多用する。可能な限り自分のパソコンにExcelをインストールして利用することが望ましい。

授業内容