授業の概要（ねらい）

この授業ではRを使いながら，応用的な統計解析手法を身につける。
仮説検定の復習を通して統計学の理論を復習しつつ，従来の統計手法が抱える問題点及びそれに対する近年の対応を理解する。これまで心理統計で学んできた手法が共通の枠組み（一般化線形モデルないしは一般化線形混合モデル）から理解できることを知り，心理学に限らず様々な学問領域でも通用する統計解析の技術を学ぶ。

授業の到達目標

•　これまで学んできた統計手法の背後に共通して存在する理論を理解することが出来る。
•　従来の統計解析が抱える問題点を意識し，それに対して適切に対処することができる。
•　様々なタイプのデータに対して，自分の研究目的に合った解析をすることができる。

成績評価の方法および基準

定期的に復習のための課題を出す。更に，期末試験を行う。期末試験を70％，課題の遂行状況を30％として総合的に評価する。

教科書・参考文献

準備学修の内容

定期的に復習課題を出す。次回の週までに課題を終えておくこと。
実習で用いたRプログラムを自分でも実行し，出力結果を再確認する。

その他履修上の注意事項

R及びRstudioを使って演習を行う。初回で使い方の基礎を学ぶ。もし，自宅などで自分で使えるPCがあるのならば，復習のためにインストールしておくことを推奨する（無料でダウンロード可能）。
資料は帝京大学の LMS や Web File Sever などの Web システムを通して配布する。
私語など他の受講生の迷惑になる行為は決してしないこと。

授業内容